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节能20%以上,佛企自研系统助力能源智慧化管理|聚焦高新团队⑦


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“智慧能源系统可以全自动运行,管理人员只需通过操作站房大屏或者手机,就能实现能源过程的全程监管。”广东中科光年数智科技有限公司(下称“中科光年”)的总经理陈峰介绍,他们的AI+智慧能源运营管理系统可以帮助企业降低20%以上的能耗,降低人工成本,延长设备的使用周期,实现能源系统的智慧与高效。

中科光年是通过佛山中国发明成果转化研究平台引入的高新技术团队,作为一家以能源服务为主营业务的数据科学公司,中科光年以人工智能算法为核心技术。团队先后为数十个行业的客户提供能源系统优化和管理服务,目前正在和一汽-大众华南制造基地(佛山工厂)进行合作。陈峰透露,公司今年的销售目标是1000万元,计划3年后要达到5000万元以上的销售额。

中科光年的智慧能源管理系统。 受访者供图

中科光年的智慧能源管理系统。 受访者供图

降低20%以上的能耗

“一直以来,从事专业系统开发的节能公司比较少,大部分的系统处于设备层和策略层,也就是说系统处于只监不控或者远程手动的状态,做到最好的也就能实现就地反馈控制。”陈峰认为,常规的节能公司为客户提供的运营主要依靠更换设备及技术工人的经验,可复制性较差,效率也不高。

针对行业中的系统运营难题,陈峰及其团队提出了基于人工智能大数据技术的运营管理方案。“算法是整个系统的核心关键。”陈峰介绍,刚开始研发系统的时候,算法的效率比较低,针对不同项目都要定制开发。后来团队引入人工智能专用算法,经过三年的革新之后,系统的普遍适用性逐渐变强,可以由算法自主生成能源系统控制策略。2019年,由陈峰及其团队负责的中科光年数智科技有限公司在佛山高新区成立。

作为以软件产品为主的高新技术团队,中科光年的核心竞争力是其大数据容错分析和随机非定态算法引擎技术。在陈峰看来,公司独创的Kepler22算法引擎,可以优化能源系统全生命周期的管理,实现能源系统的智慧与高效运行。

“现在部署我们管理系统平台的企业,平均可以降低能耗20%以上。”陈峰说,系统可以全自动运行,管理人员只需通过操作站房大屏或者手机,就能实现能源过程的全程监管,达到“无人值守”的效果。其次,系统还能基于设备运行数据预判故障,提升设备的运行效率,延长使用周期,总体上故障率能够减少约50%,同时设备的维护费用也能降低25%。

科研人才是支撑中科光年算法引擎技术的重要根基。作为美国南加州大学化学工程博士,陈峰在能源工艺系统有着十五年的研究和产业化经验。“整个公司占比最大的成本就是员工薪酬,一名算法工程师的年薪至少要50万。”陈峰介绍,整个中科光年以研发人员为主,30多人的团队中研发人员占比超过80%,博士与高工占比达到20%。截至目前,中科光年拥有数据资产200TB,申请包括专利在内的知识产权30余件。

预计3年销售额破5000万元

“佛山作为制造业大市,有众多的制造业企业,做好能源的管理工作,可以使企业设备运行周期变长,节省能源用度支出,为企业创造可观的利润。”陈峰说,中科光年项目团队正在推进与一汽-大众汽车有限公司佛山分公司的智慧能源改造合作。

陈峰介绍,一汽-大众佛山工厂建筑面积约80万m²,车间工艺和舒适性空调能源管理有提升的需求,从2019年底开始调研,2020年4月份开始进场采集、测算数据。“预计在第一阶段,通过中科光年智慧能源系统,一年能够帮助一汽-大众节约900万以上的能源费用,最终实现全厂制冷能耗下降20%以上。”

中科光年作为佛山中国发明成果转化研究平台引入的高新技术团队,从政策、资金、场地等方面都得到佛山高新区的大力支持,2020年,陈峰及其团队的智慧能源运营管理系统项目被评为佛山高新区高技术产业化创业团队C类项目,获得200万元的引导资金。

“未来在技术层面,我们希望把算法技术做得更加聪明,同时在物理系统上把使用的范围扩大。”陈峰认为,算法作为管理系统的核心,需要不断地更新迭代才能保持公司的竞争力,提高销售额。公司预计今年的销售目标是1000万元,利润在500万元以上,计划3年后要达到5000万元以上的销售额。

此外,中科光年未来会坚持互联网的数字化服务模式,通过公司的智慧能源云为用能企业提供服务。陈峰觉得,阿里巴巴、腾讯等头部互联网公司都在推行云上服务,那在智慧能源这个专业领域,公司也将学习这种服务方式,不再亲自跑客户,提高双方的工作效率。“接下来,也会扩大客户服务的范围,除了工业企业,包括设计院、设备生产公司和物业运营商都可以通过智慧能源系统提升运营效率,降低能耗。”

【南方日报见习记者】李源

【南方日报记者】王芃琹

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